공부블로그1 [포스코 청년 AI·Big Data] 데이터사이언스를 위한 통계학입문 6. 현업 데이터 특성과 예측모형 POSTECH의 MOOC (https://pabi.smartlearn.io/) 청년 AI, BigData 아카데미 온라인 기초과정 중 데이터사이언스를 위한 통계학입문2를 수강하고 정리한 내용입니다. 1. 데이터 수집- random의 의미 데이터 수집 데이터 수집에서는 양질의 데이터(대표성, 랜덤)를 확보하는 것이 중요 나쁜 데이터로는 나쁜 모델밖에 만들 수 없음 많이 있다고 해서 무조건 좋은 것은 아님 예제 : 스마트공정 분석용 데이터와 현장 데이터의 차이 측정 혹은 조업조건 차이 측정의 재현성 : 반복측정의 편차 표본추출 좋은 표본: 모집단의 특성을 가능한 정확하게 반영한 표본 표본추출에서 가장 중요한 문제는 대표성 있는 표본을 확보하는 것 전수조사 vs 표본조사 전수조사: 연구대상집단의 모든 데이터 .. 2023. 6. 26. 이전 1 다음
