차원축소1 [포스코 청년 AI·Big Data] 데이터사이언스를 위한 통계학입문 7. 빅데이터 차원축소와 예측모형 POSTECH의 MOOC (https://pabi.smartlearn.io/) 청년 AI, BigData 아카데미 온라인 기초과정 중 데이터사이언스를 위한 통계학입문2를 수강하고 정리한 내용입니다. 1. 데이터 탐색과 정제 데이터 탐색 Basic Information: 분포, 평균, 최솟값, 최댓값, 분산 등 Variation: 변동성, 시계열 Outlier: 모든 데이터가 상식적인 범위 안에 존재하는가? → 이유를 찾아 분석에서 제외 (한 개의 데이터가 전체의 상관계수를 완전히 바꿀 수 있음) Correlation: 변수 간 상관성, 변수 간 상호작용이 있는가? → 데이터 탐색을 통해 데이터의 특성을 이해하고 적절하게 정제함으로써 정확한 예측모형을 만들 수 있다. 2. 빅데이터의 차원축소 차원축소기법은.. 2023. 6. 27. 이전 1 다음