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IT 관련 용어 정리 (2) 디지털 리터러시디지털 문해력으로 디지털을 단순히 이용하는 것 뿐만 아니라 디지털을 통해 얻은 정보를 이해하고 개인의 목적에 맞게 새롭게 정보를 조합하여 활용할 수 있는 능력을 의미한다. 디지털 관련 기술을 알고 창의적으로 생각하고 비판적인 사고가 가능하고 안전과 윤리를 생각해야 디지털 리터러시가 있다고 볼 수 있다.디지털 트랜스포메이션기업 등 조직에서 디지털 기술(AI, IoT, 클라우드 등)을 기반으로 여러 가지 조직 문화를 바꾸고, 산업 생태계를 혁신하고 시장의 변화에 맞춰 새로운 가치를 창출할 수 있는 기업으로 변화하는 과정 및 경영전략을 의미한다. 최근에는 기업을 넘어 국가적으로 디지털 전환이 이뤄지고 있다.디지털 트윈 vs 메타버스1. 디지털 트윈 : 현실 세계의 다양한 요소들을 가상 공간에 구.. 2024. 6. 20.
IT 관련 용어 정리 (1) AI, ML, DLAI : 컴퓨터가 사람처럼 생각하고, 판단하게 만드는 기술ML : AI의 한 종류로, 인간의 학습능력과 같은 기능을 컴퓨터가 할 수 있게 하는 기술DL : 인공신경망을 기반으로 하는 ML의 일종으로, 빅데이터를 기반으로 스스로 학습하여, 판단하는 기술ML의 종류 머신러닝을 크게 3종류로 분류할 수 있는데, 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 있다.1. 지도학습 Supervised learning : 정답과 문제를 함께 학습시키는 방법을 말한다. 예측과 분류 알고리즘이 대표적이다.정답을 알고있을 때 복집한 모델을 처리할 수 있고 근본적인 구조를 파악하기 용이하지만, 데이터를 일일히 라벨링해야 해야 한다.2. 비지도학습 Unsupervised learning : 정답을 가르치지 않고 학습시키.. 2024. 6. 19.
[3] Design Theory : Functional Dependency, Rules about functional dependencies 3. Design Theory for Relational Databases 관계형 데이터베이스 스키마를 설계하는 여러 가지 방법이 있다. ex) E/R diagram 초기의 스키마를 발전시킬 수 있다.(중복제거) 여기서 문제는, 하나의 릴레이션에 너무 많은 것을 합칠 때 발생한다. "GOOD 스키마 설계" 방법이 발전했다. 함수적 종속성, 정규화, 다치 종속성 데이터베이스가 강력하고 다양하게 쓰이는 이유 중 하나 Ideas → High-Level Design → Relational Database Schema → Relational DBMS 3.1 Functional Dependencies FD 함수적 종속성 3.1.1 Definition of functional dependency 함수적 종속성의 정의.. 2024. 4. 3.
[포스코 청년 AI·Big Data] 선형대수 4. 닮은 행렬, 대각화 행렬 포스코 청년 AI·Big Data 아카데미 사전교육 중 장황수학의 선형대수 강의를 듣고 손으로 필기한 내용입니다. https://www.youtube.com/watch?v=Iin-PLpN4V4&list=PLxMkK1K0XECOj2sZG-gCk-CjvZhJ_75I4&index=4 4. 닮은 행렬, 대각화 행렬 $ Q^{-1}AQ=B $ 이면 행렬 A와 행렬 B는 닮은 행렬이다. 1. 닮은 행렬의 성질 1) 행렬식이 같다. 2) 계수 rank가 같다. 3) trace가 같다. 4) 고유치가 같다. * 주의) 고유벡터는 보장되지 않는다. 2. 행렬의 대각화 $ P^{-1}AP=D $ - P : 대각화시키는 행렬 (A의 고유벡터 행렬) - D : 대각화행렬 (A의 고유치 행렬) \[A=\begin{pmatrix.. 2023. 6. 29.
[포스코 청년 AI·Big Data] 선형대수 3. 기저와 차원 포스코 청년 AI·Big Data 아카데미 사전교육 중 장황수학의 선형대수 강의를 듣고 손으로 필기한 내용입니다. https://www.youtube.com/watch?v=oHobZ93WBLY&list=PLxMkK1K0XECOj2sZG-gCk-CjvZhJ_75I4&index=3 3. 기저와 차원 1. 표준기저(유일) $ \mathbb{R}^2 = \{ (1, 0), (0, 1)\}$ $ \mathbb{R}^3 = \{ (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)\}$ $ \mathbb{M}_(2*2) = \{e_1, e_2, e_3, e_4\} $ \begin{align*} e_1 &= \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}, \\ e_2 &= \be.. 2023. 6. 29.
[포스코 청년 AI·Big Data] 선형대수 2. 일차종속 및 독립 포스코 청년 AI·Big Data 아카데미 사전교육 중 장황수학의 선형대수 강의를 듣고 손으로 필기한 내용입니다. https://www.youtube.com/watch?v=DOoOC9yi8j8&list=PLxMkK1K0XECOj2sZG-gCk-CjvZhJ_75I4&index=2 2. 일차종속 및 독립 1. 일차결합 벡터공간 V의 원소 \(v_1, v_2, ... , v_n\)에 대하여 \(a_1, a_2, ..., a_n\)이 임의의 실수일 때, \(a_1 v_1 + a_2 v_2 + ... + a_n v_n\)을 \(v_1, v_2, ... , v_n\)의 일차결합이라고 한다. 벡터공간 V의 부분집합 \(v_1, v_2, ... , v_n\)이 생성하는 벡터공간은 \(a_1 v_1 + a_2 v_2 +.. 2023. 6. 28.
[포스코 청년 AI·Big Data] 선형대수 1. 벡터와 부분공간 포스코 청년 AI·Big Data 아카데미 사전교육 중 장황수학의 선형대수 강의를 듣고 손으로 필기한 내용입니다. https://www.youtube.com/watch?v=u2HX_h1Y3Zo&list=PLxMkK1K0XECOj2sZG-gCk-CjvZhJ_75I4&index=1 1. 벡터공간과 부분공간 공간의 정의 : 집합 V의 임의의 원소 u, v와 임의의 스칼라 k에 대하여 아래 두 조건을 만족할 때 집합 set V를 space V라고 한다. \(1. u+v \in V \) \(2. ku \in V\) 벡터공간의 정의 : 공간 V의 임의의 원소 u, v, w와 임의의 스칼라 k, l에 대하여 다음 아래 8조건을 모두 만족할 때, 공간 V를 벡터공간 vector space V이라고 한다. \(u+v =.. 2023. 6. 28.
[포스코 청년 AI·Big Data] 컴퓨터공학 입문 1. 컴퓨터개요 포스텍 POSTECH의 MOOC (https://pabi.smartlearn.io/) 청년 AI, BigData 아카데미 온라인 기초과정 중 컴퓨터공학 입문 1을 수강하고 정리한 내용입니다. 1. 문제 해결 problem solving 목차 문제해결 컴퓨터공학 사고력 컴퓨터 공학적 문제 해결 방법 문제가 있을때 그 문제를 우리는 어떻게 해결해야할지 고민하게 된다. 그래서 문제가 있을때 문제를 분석하고 그 순서에 따라서 절차를 만들게 된다. 그 절차에 따라서 문제가 해결이 되면 해결 방법을 출력하게 된다. 그런 내용을 문제해결 방법과 절차라하며, 문제해결과정에 있어서 문제가 입력되면 이 문제를 해결할 수 있는 해결방법과 절차를 알고리즘(Algorithm)이라 한다. 그 후에 해결 방법을 만.. 2023. 6. 28.
[포스코 청년 AI·Big Data] 데이터사이언스를 위한 통계학입문 8. 회귀분석을 이용한 예측모형 POSTECH의 MOOC (https://pabi.smartlearn.io/) 청년 AI, BigData 아카데미 온라인 기초과정 중 데이터사이언스를 위한 통계학입문2를 수강하고 정리한 내용입니다. 1. 선형모형의 특성과 상관분석 데이터의 상관관계 데이터 탐색: 변수 간 관계 변수 간 상관관계 여부 상관관계 형태 산점도 scatter plot 평면좌표에 표시한 도표로 시각적으로 두 변수의 관계를 쉽게 알 수 있게 해줌 변수간 관계의 방향, 형태, 관계의 강도를 알 수 있음 상관계수(Pearson’s) 상관계수(correlation coefficient) 두 변수 간 선형관계의 강도를 나타내주는 척도 상관계수(r) 절댓값은 0-1 사이 0에 가까울수록 상관관계가 없음 1에 가까울수록 강한 상관성이 있음 요.. 2023. 6. 27.